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La plateforme universitaire de données de Nanterre  Twitter

La PUDN est un service support auprès de la communauté de recherche de l’université Paris Nanterre. Déployée au sein du service Humanités numériques de la MSH Mondes, elle s’inscrit dans le cadre du développement national des plateformes universitaires de données impulsé par l’IR* PROGEDO. Sa mission principale est d’accompagner les étudiant⸱e⸱s, doctorant⸱e⸱s et enseignant⸱e⸱s-chercheur⸱e⸱s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.

Université Paris Nanterre MSH Mondes PROGEDO

Mots-clés

Données INSEE Profession évolutions Archivage pérenne Concernement Enquête Handicap-Santé Adisp Données longitudinales PROGEDO Étudiants Citoyenneté Rstats Enquête EnCLASS Analyse longitudinale Démographie Choix des études Fragilité ANNuaire HIStorique de la Banque de France Confinement Cohorte Bilbliométrie Appariement optimal Archives privées FAIR Data Analyse sémantique DDI standard Analyse spatiale statistique Base de données inter administrative des ESMS Badiane RetroNews Voyant tools Centre de tri Élèves en situation de handicap Données administratives Données d'enquêtes Enfance DMP Vulnérabilité Data Base Enquête SHARE Migration Enquête par questionnaire Asile Choix d’activité des médecins Statistique publique Chômage Archives audiovisuelles 50+ Données d'enquête Comité éthique Appariements sécurisés Baromètre santé 2010 Biographie Presse 19ème siècle Humanités numériques Analyse textuelle automatisée Santé mentale Religion Déclarations Annuelles des Données Sociales Condition de vie Banque de France Aidants Santé Enquête Elfe Méthodologie Plan de gestion de données Analyse textuelle automatisée Alceste Accès aux études de santé DOI Précarité Santé mentale des élèves Vieillissement Questionnaire Descendants d'immigrés Covid-19 Bwa Alzheimer Cohorte 3C Optimal Matching Automatisation Enquête Coralim Adolescence Science ouverte Analyse Factorielle Données biographiques Accueil des migrants Musée Appariement Optimal Données expérimentales Inégalités de genre Europe Archives orales Données personnelles Base de données Analyse de séquences Analyse lexicométrique Retraite Indicateur agrégé Alimentation Pédagogie Santé publique Conditions de travail

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CONTACT


Brian Chauvel
Ingénieur d’études – UPN
chauvelb [at] parisnanterre.fr