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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :
- propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
- acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
- programmation par contraintes sur les intervalles,
- agriculture de précision.
Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.
Open Access Files
78 %
Nombre de Fichiers déposés
286
Nombre de Notices déposées
92
Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte
Cartographie des collaborations
Tags
Constraint Acquisition
Constraint Satisfaction Problem
Reordering
Constraint Propagation
Weighted model counting
Constraint programming
Landscape indices
View selection
Interval constraint programming
Curiosity
Complexity
Spatial and Temporal Reasoning
Global inverse consistency
Alldifferent
Parameter estimation
Global constraints
Robotics
Developmental robotics
Acquisition
Apprentissage automatique
Programmation par contraintes
Relational probabilistic reasoning
Contradiction
Anytime computation
Relational learning
Constraint satisfaction problems
Fault localization
Fragmentation
Apprentissage interactif
Human/Computer Cooperation
Scientific discovery
Constraint and logic programming
Virtual arc consistency
AUXILIARY INFORMATION
Weighted CSP
Query processing and optimization
APPRENTISSAGE
Apprentissage
Annotation
Galois lattices
ADAPTIVE INTERFACE
Learning to reason
Discovery Learning
Logique
Agent communication languages
Online learning
Ingénierie des Exigences
Geographic Information
Combinatorial optimization
Decomposition
Differential harvest
AI applications
Autonomy
Débat
Constraint Satisfaction
Graph classification
Requirements Engineering
Materialized views
Heavy-tailed distributions
Answer set programming
Algorithmes
Branch and bound
ADME-T
Clustering
Arc consistency
Analytic hierarchy process
Constraint Satisfaction and Optimization
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Global optimization
Reinforcement learning
ALGORITHM
Precision viticulture
Sampling
Constraint Learning
Viticulture
Constraint satisfaction
Spinoza
Constraint satisfaction problem
Constraint acquisition
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Modélisation conceptuelle
Apprentissage Interactif
Machine learning
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Exponentiated gradient learning
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Logic
Acquisition de contraintes
Agents
Intrinsic motivation
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Constraint propagation